本文研究了使用Ising自旋模型进行二进制对称隐马尔可夫过程的最大后验序列估计。研究发现，准确性随噪音增强线性降低；噪声值适中时，准确性几乎独立于噪声，但问题存在指数级解的数量；对于更大的噪声强度，解的数量再次减少，但准确性很差。不同噪声强度范围的Ising模型状态属于不同热力学相，相互相关，并通过一阶相变实现转换。