通过合成字幕和动态调整样本权重，ALIP有效降低噪音数据的影响并增强预训练数据效率。在不同规模模型和预训练数据集上进行了实验验证，并在零样本图像-文本检索和线性探测等多个下游任务中取得了最先进的性能。

本文介绍了DIAG-NRE神经模式诊断框架，能够自动从噪音数据中总结和精炼高质量的关系模式。该框架通过循环与人类专家合作，减轻了图案编写的工作量，并能够快速适应新的关系类型。在两个实际数据集上，该框架展现了与最新技术方法相比显著且可解释的改进。