本文提出了一系列轻量级和内存高效的神经网络模型，利用四元数代数和超复数空间进行计算，减少了模型参数的大小达到75%。作者在多项NLP任务上进行了实验，证明了所提出的模型的优越性。

本文提出了一系列轻量级和内存高效的神经网络模型，利用四元数代数和超复数空间进行计算，减少了模型参数的大小达到 75%。作者在多项 NLP 任务上进行了实验，证明了所提出的模型的优越性。