文章介绍为Graph-RAG加入轻量级时间推理层:将传统主谓宾三元组扩展为带时间戳的四元组并存入时间图,用指数衰减计算事实新鲜度权重,按查询日期对冲突事实排序。示例追踪公司CEO变动,展示不同查询日期下答案权重变化,并建议调整半衰期参数。最后提出将时间图接入三层Graph-RAG检索流程,只把最高权重事实传入提示,减少模型猜测。
该研究提出了实体-方面-意见-情感四元抽取(EASQE)任务,解决ABSA中的信息丢失和意见误解问题。实验证明该方法在其他ABSA任务中表现优于现有方法,生成令人满意的结果。
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