本文介绍了一种基于GPT-2的开放域对话模型,通过学习上下文与回复的隐式模式来提升回复质量。提出了改进的抽样方法和回复感知机制,使回复更具多样性和人类特征。实验结果表明,该模型在评估中优于基线模型。
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