本研究探讨大型语言模型中的幻觉现象，提出了一种基于提示的框架，通过幻觉诱导提示和量化提示系统性触发和量化幻觉。研究发现不同模型的回应一致性和幻觉程度存在显著差异，为研究幻觉脆弱性提供了测试平台，并为开发更安全的模型奠定基础。