机器学习任务对数据质量敏感，但企业难以获得足够数据集。研究提出基于贝叶斯框架的回归市场机制，为数据共享提供经济激励，解决监督学习回归任务中的挑战。概率设置可减小市场参与者的财务风险。

该文提出了一种基于贝叶斯框架的回归市场机制，解决监督学习回归任务中数据集不足、数据分布不均等挑战。作者对市场性质进行了研究，并提出了概率设置以减小市场参与者的财务风险。