回归方程的拟合度评价包括总偏差平方和（SST）、回归平方和（SSR）和残差平方和（SSE）。SST反映因变量的总体波动，SSR表示因变量与自变量X之间的关系引起的偏差，SSE则反映其他因素引起的偏差。R²值范围为0到1，越接近1表示拟合效果越好。可使用sklearn的linear_model模块进行线性回归预测。