本文提出了一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变（DR）检测方法，结合卷积神经网络（CNN）和回归激活映射（RAM）实现可视化解释。研究表明，该模型在DR检测中表现优异，能够准确定位病变区域并评估疾病严重程度，验证了其高准确性和有效性，为早期诊断和干预提供了重要支持。