MathGenie是一种新方法，通过扩展小规模问题解决数据集生成多样化数学问题。它训练回译模型，形成MathGenieLM系列模型，在多个数学推理数据集上表现优异，特别是MathGenieLM-InternLM2在GSM8K和MATH上取得了高准确率。

MathGenie是一种新方法，通过增加种子数据的真实解决方案并训练回译模型，生成多样且可靠的数学问题解决方案。该方法形成了MathGenieLM系列模型，在数学推理数据集上表现优于以前的模型，达到了最新的性能水平。