本研究提出了一种因子增强的张量对张量神经网络（FATTNN），通过利用张量分解模型处理复杂数据结构之间的非线性关系，提高了预测准确性并减少了计算时间。实证结果表明，该方法在预测准确性方面显著增加，并且计算时间显著减少。