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本研究探讨了信号非旋转不变情况下的矩阵去噪问题,提出了一种贝叶斯方法,分析具有因子结构的矩阵去噪,发现去噪-因子化转变,并指出利用信号的先验信息可提高去噪效果。这对矩阵去噪的理论和算法具有重要意义。

Study of the Phase Diagram of Supersymmetric Matrix Denoising Beyond Rotational Invariance

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-04T00:00:00Z
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