该文介绍了一种利用弱因果信号模拟医学图像特征影响的自动分类方法。该方法由卷积神经网络和因果因子提取模块组成，可增强特征图。在前列腺 MRI 数据集上评估，结果表明改进了分类性能，产生更可靠的预测。

该研究提出了一种利用弱因果信号模拟医学图像中特征影响的自动分类方法。该方法由卷积神经网络和因果因子提取模块组成，可增强特征图。在前列腺 MRI 图像数据集上评估，结果表明改进了分类性能，产生更可靠的预测。