本研究提出了一种新的因果发现方法SAM，通过结合条件独立性和分布不对称性，利用神经网络优化图结构和参数，从观察数据中找到潜在的因果结构。实验证明该方法在合成和真实数据上有效。

基于结构信息原理的对抗性社交机器人建模
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