该文综述类增量学习中的偏差与遗忘问题，涵盖CILIATE框架、长尾增量场景、SS-IL方法、初始训练策略分析、预训练模型增量学习及因果失衡纠正等研究，提出多种缓解数据与算法偏差、提升增量精度的方法。