本文探讨了基于因果思想的复合泛化方法，提出了多种机器学习模型，以提升零样本推理和动作识别的效果。研究涵盖因果启发的嵌入模型、组合行为识别任务、无监督动作识别方法及组合图嵌入技术，均在多个数据集上表现优异，展示了在复杂情况下的有效性和广泛应用前景。