本研究提出了一种基于河流流量图的因果流量预测方法（CSF），克服了传统水文建模在流量预测中的局限性。该方法结合时空图神经网络和领域知识，在德克萨斯州Brazos河流域的实际案例中优于常规方法，展示了其在水文建模中的应用潜力。