本研究提出了一种新型因果知识图谱（CKGs），将因果语义融入知识图谱中，提升推理能力并支持因果推断。结果表明，该方法能够高精度重现已知的不良药物反应，并发现新的候选项，具有重要的临床应用价值。

本研究结合因果知识图谱和大型语言模型，提出了一种计算假设生成方法。通过分析心理学文章，生成了130个关注“幸福”的心理学假设。结果显示，结合大型语言模型和因果图的方法在新颖性方面优于仅使用大型语言模型生成的假设。这项工作为心理学研究中基于数据的假设生成提供了新的范式。

研究者结合因果知识图谱和大型语言模型，提出了一种计算假设生成方法。通过分析心理学文章，生成了130个关注“幸福”的心理学假设。结果显示，该方法在新颖性方面明显超过仅使用大型语言模型生成的假设，为心理学研究中基于数据的假设生成提供了新的丰富范式。