本研究评估了医学图像中的连续学习方法，证明单一模型能够顺序学习新任务，推动医学影像AI的发展。提出了因果轨迹预测模型，以增强可解释性并支持临床决策。同时探讨了基于深度学习的置信区间预测方法，提出新模型以降低临床风险预测中的负面影响。