DigClaw的预测框架Rhizome在FutureX评测中获第一、第三和第七名,证明预测能力可独立于基座模型。其设计解耦搜索与推理,保留预测轨迹并校准概率,采用因果链感知更新,将过度自信率从25%降至12%。该技术已用于投资决策,并开放合作。
witr 工具通过解析 Linux /proc 文件系统,回答“进程为何运行”的问题。它读取 /proc/[pid]/stat、cmdline、exe、cwd、environ、net 等文件,获取进程身份、启动时间、命令行、可执行路径、用户、祖先链、工作目录、网络端口、容器归属、systemd 服务、环境变量、内存、I/O、文件描述符、线程数等信息,并检测安全风险,最终构建出从 PID 1 到目标进程的完整因果链。
晨昏线科技发布了“目标因果世界模型(GCWM1)”,旨在提升具身智能的推理能力。该模型通过因果链推理机制,实现理解、预测和干预的闭环。同时,公司推出了TermiBrain、TermiMaster、TermiBot和TermiDataClaw等产品,构建具身智能的可持续发展体系。
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