本研究提出了广义鲁棒的测试时间适应(GRoTTA)方法,解决实际应用中的困难问题。实验结果显示,GRoTTA在更具挑战性的实用测试时间适应(PTTA)设置下优于竞争对手。
最少到最多提示是一种通过将困难问题分解为更简单的子问题并逐个解答来解决问题的技术。通过在提示中包含少量示例,该技术的有效性得到显著提高。该论文提出了两种不同任务的提示结构:一种在一次迭代中生成子问题及其答案,另一种迭代生成子问题答案并将它们组合生成最终答案。该技术的有效性令人印象深刻。
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