本文研究了基于贝叶斯的固定预算最佳臂识别（BAI）在结构化赌博问题中的应用，并提出了一种算法。通过与其他方法的比较，证明了该算法在各种场景下具有一致且稳健的性能。该研究提升了对基于贝叶斯的固定预算BAI的理解，并突显了其在实际场景中的有效性。

本文研究了基于贝叶斯的固定预算最佳臂识别（BAI）在结构化赌博问题中的应用，并提出了一种算法。通过与其他方法的比较，证明了该算法在各种场景下具有一致且稳健的性能。该研究提升了对基于贝叶斯的固定预算 BAI 的理解，并突显了其在实际场景中的有效性。