该研究提出了一种名为自适应广义Neyman分配（AGNA）策略的新方法，用于固定预算最佳臂识别。该策略在小间隙情况下具有较紧密的上界，并改进了现有策略。研究对固定预算最佳臂识别中的渐近最优策略的存在性问题做出了贡献。
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