LLaMP是一个多模态检索增强生成框架，整合材料科学概念的多模态信息，实时获取相关数据，并对固态合成过程进行总结。它能够纠正GPT-3.5的错误，为材料信息学提供直观且无幻觉的方法。该框架为知识蒸馏和其他语言模型的精细调整奠定了基础。

Quantum公司更新了他们的专利，提供了更详细的测量结果和工艺说明。他们声称获得了48.9%的超导磷灰石铅，以及两种铅化合物和铜化合物。他们描述了气相沉积和固态合成的方法，以及超导体的磁性特性。他们提供了测量超导特征的方法和扫描电子显微镜图片。他们认为他们的发现是真实的，但综述仍不清楚。他们表示迈斯纳效应的测量方法已经足够清楚，任何试图复制的小组都应该能够在他们的样品上进行测试。薄膜法更容易检测出正确的物质，而固态方法的产率更高，但具体细节难以确定。

研究人员使用固态合成方法制造了混合在普通材料中的超导通道碎片。这些通道非常细小且相互之间没有连接。Qcenter声称他们可以通过蒸汽沉积薄膜来改变物质的浓度和纯度，从而实现超导现象。然而，即使有超导通道，单一的障碍物也可以阻塞整个隧道，使电子走慢速路线。因此，即使面对超导体，我们仍然看不到光明。