麻省理工学院研发出多模态AI模型，将晶体三维原子结构与自然语言描述结合，生成涵盖成分、结构、性质、加工和应用的统一描述，使模型能识别原子排列与键合模式。在固态锂离子电池电解质材料筛选中，该模型表现优于纯文本模型，其推荐结果包含已被独立认定的潜力材料。研究者希望该模型能像AlphaFold一样，帮助材料科学家加速新材料发现。