太初元碁在外滩大会展示国产AI4S计算平台及台风追踪系统，覆盖气象、生物医药等科研领域，基于自研芯片全栈适配主流CPU与框架。平台已与高校企业合作落地，并招聘研发人才，推动国产算力生态发展。

摩尔线程发布开源高性能算子库MATE，面向生成式AI大模型训练与推理，提供Attention、GEMM、MoE等核心算子，兼容FlashAttention、DeepGEMM等开源生态，并已落地vLLM与SGLang框架。MATE通过多后端优化和JIT编译提升性能，实测单卡吞吐量达国际高端GPU的40%以上，旨在降低开发者迁移成本，推动国产AI算力生态发展。

趋境科技与摩尔线程达成战略合作，基于国产PD异构技术与MTT S5000智算卡，共建高品质AI Token工厂。方案已投产，性价比超越国际算力，实现超50 TPS生成速度、99.9%稳定性。双方将推广Token Pod方案，推动国产算力规模化落地。

范式创始人戴文渊与华为达成昇腾950芯片算力战略合作，成为首批采用国产高端算力的AI企业，旨在应对境外算力不确定性，增强金融、政务等大客户交付能力，打破单一算力依赖，采购规模将支撑未来数年营收增长。

商汤大装置与智象未来合作，成功实现国产算力支持视频生成规模化应用。通过LightX2V多卡并行优化，加速比达93%，并解决多卡效果一致性问题。构建统一硬件抽象体系，支持10余种异构芯片零成本迁移，配合FDE专家服务，实现从适配到生产的完整闭环，推动国产算力从“能用”迈向“好用”。

智谱发布并开源GLM-5.3-Flash多模态模型，性能超GLM-5.2，与Claude Opus 4.8持平。商汤大装置提供国产算力支持，通过异构混推技术提升服务性能3倍，成本与英伟达GPU相当，推动国产算力规模化商用，日均Token服务量达2.42万亿。

太初元碁发布分布式算力解决方案，以预制化集装箱算力单元为核心，推出风冷智算、液冷超节点及超节点集群三类产品，工厂预制率超90%，24小时投运，支持绿电接入和户外部署。方案配套算力管理平台，已在气象、生物医药等领域落地，并展示多款国产算力产品。

AI竞争焦点转向“递归自我改进”（RSI），即AI自主优化以研发更强AI。清昴智能作为国内首家专注AI自进化Infra的公司，解决国产算力碎片化问题，通过自主优化与演化系统，将算子调优效率提升336倍，模型适配提速30倍，已适配数十款国产芯片，旨在构建万亿Token生产闭环，推动算力底座从L1向L4进化。

上海人工智能实验室举办KernelSwift算子创新大赛，聚焦高性能算子优化与国产算力生态。太初元碁推出AI4S赛道，围绕水稻基因组学模型，要求优化算子并接入Teco-vLLM框架。总奖金池18万，单队最高3万元，完成者获千元Token奖励。报名至8月21日，8月31日前提交代码，提供云服务器与培训支持。

2026年WAIC上，国产算力竞争转向系统级效率。太初元碁发布HCU架构的T2 Ultra芯片和HyperIntelliX系统，支持CPU与AI核动态配比，覆盖AI与AI4S场景，并推出开发者社区和AI4S平台降低迁移成本，构建全栈生态，应对市场洗牌。

2026年WAIC大会聚焦AI落地，十大趋势包括发布周期与展期绑定、互动体验成主流、智能体成核心、大模型企业分化、世界模型成新战场、具身智能从演示转向实际应用、基础设施受重视、国产算力进入系统工程阶段。大会参观人次创新高，AI热情不减，人仍是发展核心资源。

商汤大装置在WAIC展示国产算力成果，通过异构混合推理组合高端与国产芯片，算力利用率提升85%-152%，单位成本Token产出提升2.5倍。其端到端整合策略从硬件到电力协同，实现高毛利增长，并计划扩展至太空算力等领域。

摩尔线程在2026世界人工智能大会上发布三大“AI工厂”，涵盖模型训练、词元生产与智能体生产，展示国产算力规模化应用成果。与京东、MiniMax等伙伴合作落地，覆盖训练、推理及智能体场景，并推出AI原生终端，构建全场景智算矩阵，推动国产算力生态发展。

商汤科技在WAIC论坛上发布国产AI基础设施规模化商用战略，宣布“银河计划”联合近20家生态伙伴，并启动太空算力合作。其大装置平台日均Token服务达2.42万亿，通过技术提升性价比、适配性和能效比，推动国产算力从可用到盈利，目标覆盖全球。

美团推出的LongCat-2.0模型采用自研MoE架构，参数达到1.6万亿，首次在国产算力上实现全链路训练与推理。该模型在代码、工具调用和逻辑推理等任务中表现优异，优化了注意力计算和嵌入层，显著提升了性能并降低了成本，展示了国产算力支持大模型的能力。

美团发布的LongCat-2.0模型具有“万亿参数”和长上下文能力，旨在提升代码理解与生成效率。该模型通过国产算力集群实现全流程训练，标志着大模型工程化的新阶段，未来需关注其在真实软件工程中的应用效果。

国产算力的瓶颈在于异构算力向Token的转化能力。石科技专注于优化这一过程，推动国产AI算力市场发展。2026年被视为关键年，行业需通过标准化适配和生态协同解决适配难题。Token将成为AI时代的重要生产资料，未来重塑市场竞争格局。

智谱发布并开源GLM-5.2，专注于长程任务能力，支持1M上下文，优化了Coding能力，并在国产算力平台上运行。该模型在Hugging Face和ModelScope可下载，遵循MIT开源协议。

国产算力生态正从“芯片被动适配模型”转向“芯模协同”新阶段，开发者逐渐独立解决问题，推动生态迭代。鲲鹏昇腾的适配效率和性能显著提升，开发者开始主动贡献代码，形成良性循环，生态自增长趋势明显，标志着国产算力的成熟。