美团推出的LongCat-2.0模型采用自研MoE架构，参数达到1.6万亿，首次在国产算力上实现全链路训练与推理。该模型在代码、工具调用和逻辑推理等任务中表现优异，优化了注意力计算和嵌入层，显著提升了性能并降低了成本，展示了国产算力支持大模型的能力。

美团发布的LongCat-2.0模型具有“万亿参数”和长上下文能力，旨在提升代码理解与生成效率。该模型通过国产算力集群实现全流程训练，标志着大模型工程化的新阶段，未来需关注其在真实软件工程中的应用效果。

国产算力的瓶颈在于异构算力向Token的转化能力。石科技专注于优化这一过程，推动国产AI算力市场发展。2026年被视为关键年，行业需通过标准化适配和生态协同解决适配难题。Token将成为AI时代的重要生产资料，未来重塑市场竞争格局。

智谱发布并开源GLM-5.2，专注于长程任务能力，支持1M上下文，优化了Coding能力，并在国产算力平台上运行。该模型在Hugging Face和ModelScope可下载，遵循MIT开源协议。

国产算力生态正从“芯片被动适配模型”转向“芯模协同”新阶段，开发者逐渐独立解决问题，推动生态迭代。鲲鹏昇腾的适配效率和性能显著提升，开发者开始主动贡献代码，形成良性循环，生态自增长趋势明显，标志着国产算力的成熟。

DeepSeek于4月25日宣布V4-Pro模型API限时降价至2.5折，V4全系列API输入缓存命中价格降至原价的1/10。V4在性能上接近顶尖大模型，特别是在Agent能力方面表现突出。这一发布标志着DeepSeek在国产算力适配上的重要突破，可能改变AI行业的竞争格局。

3月8日，常熟智算未来城举行招商推介活动，弘信电子与常熟市政府达成战略合作，共同建设“云创算谷”，旨在构建全栈智算生态，推动AI产业发展，并签署多项合作协议，聚焦国产算力与AI应用。

2026年1月29日，AI4Science前沿沙龙在上海举行，讨论国产算力与深度学习在材料研发中的应用。专家们探讨了AI如何降低传统材料研发的成本和周期，介绍了PaddleMaterials开发套件及国产GPU的应用，强调了算力在科学计算中的重要性。活动还包括实操环节，让开发者体验AI工具在材料科学中的应用。

摩尔线程开源MUSA加速版MONAI 1.5.0，专注于AI医学影像，提升国产算力。MONAI框架连接学术与临床，已下载350万次。MUSA软件栈优化性能，推动医学AI应用与国产生态发展。

第八届CCF开源创新大赛的「开源GPU创新生态赛」现已开始报名，旨在推动国产算力创新，聚焦GPU技术与开源生态的融合。赛事包括多个子赛题，特别是关注大模型推理性能优化的GPU开源生态挑战赛。开发者可通过验证任务提升国产GPU的生态适配，赛事时间为2025年9月15日至12月10日。

第八届CCF开源创新大赛的开源GPU创新生态赛正在进行，旨在推动国产算力创新，吸引全球开发者参与。TileLang作为技术亮点，提供高效的GPU开发工具，降低开发门槛，促进国产GPU生态发展。赛事报名时间为2025年9月15日至12月10日，欢迎开发者参与。

中科加禾发布了第一代异构原生AI算力工具，可以让不同种类的芯片大规模并行，提高效率。该工具已在国产算力的AI基础设施上发挥作用，降低时延、提升吞吐率和能效比。中科加禾与多家算力提供和应用方合作，提供基础软件平台层帮助用户迁移AI模型和芯片架构，助力国产AI生态发展。