该研究提出了一种平衡模型性能和注释成本的方法，通过使用与当前训练数据集中的对象和行为最不相似的国家的图像来识别待注释的数据。研究结果表明，使用这些国家的数据来补充训练数据可以提高模型性能并降低注释成本。
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