中国浙江大学的研究人员在《国际地理信息科学期刊》上发表了一篇研究论文，题为《武汉房价的空间邻近性优化模型》。他们使用神经网络方法来提高房价预测的准确性，并在模拟数据集和武汉市房价数据集上验证了该模型的性能优势。这种深度学习模型有助于解决复杂的房价预测问题，促进房地产市场的稳定发展和城市规划。