这项研究探讨了生成型人工智能模型在超人能力生成方面的优势与理解能力的不足，提出了“生成型人工智能悖论”。通过控制实验，验证了生成模型在组合推理任务中的表现及其对底层数据结构的依赖，展示了自回归Transformer模型的组合学习能力及其在强化学习中的应用，尤其是在国际象棋策略生成方面的有效性。