本文介绍了一种交叉模态检索系统，通过单一网络实现图像与文本的融合检索。研究评估了该方法在MS-COCO和Flickr30K数据集上的表现，并探讨了多模态模型的发展、应用价值及面临的挑战，旨在推动图像-文本多模态模型的研究与合作。

本文介绍了多个多模态数据集及其应用，包括Multimodal C4、OBELISC、OmniDataComposer、Crossmodal-3600和LAION-5B。这些数据集支持图像与文本的复杂学习，推动了多模态模型的性能提升，尤其在视频字幕创作和多语言处理方面表现突出。