本文综述深度学习图像与视频压缩研究，涵盖学习式类小波变换（较JPEG 2000节省超25%比特率）、非线性分析/合成变换与量化器的率失真优化、Weightless利用Bloomier过滤器将网络内存降至1/496，以及联合有损与残差压缩、多尺度自编码、CNN视频压缩、结合传统编解码器框架、DWT-CompCNN文档分类、迭代权重量化和JND感知优化等方法。