本文介绍了一种名为I-Prompt的方法，它是一种与任务无关的方法，专注于图像令牌的视觉语义信息，以消除任务预测，并在四个基准测试中达到了竞争性能，同时与最先进的方法相比显著减少了训练时间。通过大量实验，证明了该方法在各种场景下的优越性。

IdleViT是一种改善Vision Transformers计算复杂度的方法，通过动态删除图像令牌并保持其余令牌空闲。实验证明，IdleViT可以降低预训练ViTs的复杂性，并在微调后的ImageNet上准确率下降不超过0.2％。同时，在保留比例为0.5时，IdleViT在DeiT-S上的准确率更高，推理速度更快。

IdleViT是一种改善Vision Transformers计算复杂度问题的方法，通过动态删除图像令牌并保持其余令牌空闲。实验证明，IdleViT可以降低预训练ViTs的复杂性，准确率下降不超过0.2％。在保留比例为0.5时，IdleViT在DeiT-S上具有更高的准确率和更快的推理速度。