本文介绍了一种基于神经辐射场（NeRF）的图像修补方法，结合生成模型和扩散模型，能够在不同视角下生成高质量的三维场景。研究提出了InpaintNeRF360和ExtraNeRF等框架，增强了修补效果和用户控制，适用于虚拟现实和增强现实领域。

本文介绍了一种新的生成模型，利用评分匹配来估计数据分布的梯度，通过 Langevin 动力学生成样本。该模型在多个数据集上表现良好，实现了 CIFAR-10 inception 得分的新的最先进水平为 8.87。同时，作者还通过图像修补实验证明了该模型学习到了有效的表示。

该文介绍了一种新的生成模型，利用评分匹配来估计数据分布的梯度，通过 Langevin 动力学生成样本。该模型在多个数据集上表现良好，实现了 CIFAR-10 inception 得分的新的最先进水平为 8.87。作者还通过图像修补实验证明了该模型学习到了有效的表示。

华为云社区的《绘制一切》系列文章介绍了Inpaint Anything的功能和使用方法，该应用可以移除、填补和替换图像中的指定对象和背景。文章详细介绍了具体步骤，并提供了代码示例和运行结果展示，还介绍了Gradio可视化部署案例演示。