本研究提出了名为InfoDisent的混合模型，解决了图像分类网络决策可解释性不足的问题。该模型解耦深度网络的决策信息，提供简明易懂的分类决策解释，并在多个基准数据集上验证了有效性。

InfoDisent：通过信息解耦实现图像分类模型的可解释性
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