本文介绍了一种新方法，将动态模块集成到深度学习的MRI重建中，以实现图像加速和运动校正。实验结果显示，该方法在运动损坏的MRI数据集上优于传统技术。同时，文章回顾了深度学习在MRI运动校正中的研究现状，探讨了不同方法面临的挑战及未来发展方向。