本文提出了一种新型循环对比生成对抗网络（CCLGAN）用于无监督单幅图像去雨，结合了循环对比学习和位置对比学习，改进了图像重建和去雨层，保留了内容信息。实验证明了CCLGAN的优越性能和有效性。

本研究提出了一种端到端门控上下文聚合网络方法，用于直接恢复最终无雾图像，消除伪影并融合特征。实验证明该方法超越以前的最先进方法，适用于图像去雨任务。