本研究提出双路径频率增强网络（DFENet），通过频率分析和分治法显著提升图像去马赛克的高频纹理恢复性能，尤其在复杂图案和视觉伪影处理方面表现突出。

本研究通过实验和数学分析，提出了一种低复杂度算法，解决了图像去马赛克和去噪声之间相互作用未被充分考虑的问题。研究发现在中等噪声情况下，应先进行去马赛克，再进行去噪声处理。而在高噪声情况下，采用另一种更复杂的策略也能获得适度的PSNR增益。该研究为成像设备的优化提供了新的思路与方法。