本文研究了利用隐式神经表示 (INRs) 对图像进行参数化的方法，探讨了使用小波作为激活函数的优势，并提出了从 MLP 的第一层中解析出信号的高频特征的方法。同时提出了多种 INR 架构设计的建议。

本文研究了利用隐式神经表示 (INRs) 对图像进行参数化的方法，探讨了使用小波作为激活函数的优势，并提出了从 MLP 的第一层中解析出信号的高频特征的方法。同时提出了多种 INR 架构设计的建议。

该研究使用小波作为激活函数，探讨了隐式神经表示 (INRs) 对图像进行参数化的优势。研究提出了多种 INR 架构设计的建议。