图像噪声是影响图像质量的常见问题，主要包括椒盐噪声、高斯噪声和均匀分布噪声。椒盐噪声可用中值滤波去除，高斯噪声可通过均值滤波或高斯滤波处理，而均匀分布噪声则需根据具体情况选择去噪方法。不同噪声类型需采用相应的去噪策略，以提升图像分析效果。

本研究提出了denoiSplit，一种解决联合语义图像分割和无监督去噪的新分析方法。该方法通过集成无监督去噪子任务来处理图像噪声，改善语义图像解mixing的效果。使用特定的噪声模型和适当调整的KL散度损失，denoiSplit在4个任务上展示了良好性能。