本研究探讨了图像复杂度的量化及其对视觉概念的影响，分析了多种测量方法的相关性，并提出了一种基于层次聚类的新方法。研究表明，感知过程与刺激特性密切相关，并提出了利用感知刻度估计图像相似度的新概念。

本研究利用fMRI分析人脑对不同复杂度图像的反应，揭示BOLD信号变化。通过对BOLD5000数据集的实验，建立了视觉网络的拓扑特征差异，分类准确率达90%-95%。研究结果有助于理解视觉处理障碍，并为脑机接口提供新方法。