本文介绍了一种联合学习模型，旨在提高图像对准和RAW到sRGB的映射效果，从而增强颜色一致性。研究表明，该方法在多个数据集上优于现有技术。同时，提出了一种适配器重组策略，能够减少参数数量而不影响性能，适用于计算机视觉任务。
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