本文探讨了数据归属在机器学习中的重要性,提出了一种基于自监督学习的低成本图像归属方法,能够有效识别生成图像的来源。研究分析了文本到图像扩散模型的可辨识性,并提出了通过逆向工程和记忆注入技术检测未经授权数据使用的方法。这些方法在CIFAR-10和ImageNet上表现出色。
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