本研究探讨条件潜在扩散模型（CLDMs）在图像修复中的应用，发现其在捕捉高层语义方面表现优异，但在提升图像感知质量和处理轻微降质时存在困难，传统方法更具优势。

本研究提出了一种新的图像恢复方法，利用退化对齐的语言提示和预训练的语言模型，实现了准确、精细和高保真度的图像恢复。该方法在图像感知质量上达到了新的最先进水平。