本研究提出一种新方法，通过因果推断评估深度神经网络在复杂图像扭曲下的敏感性，从而提高其鲁棒性并降低意外失败的风险。

本文介绍了一种创新的生物特征认证系统，利用图像扭曲技术使面部图像对肉眼不可识别，但可被神经网络识别。研究探讨了生物识别技术的安全性、模板和数据库大小对识别精度的影响，并提出了隐私保护的多生物特征识别系统和对抗性蒙版技术，实验结果表明其在保护用户数据隐私方面的有效性。