本研究探讨了图像技术在恶意软件检测中的应用，提出将可执行文件特征转化为二维码和阿兹特克码，以增强卷积神经网络（CNN）的学习能力。研究结果表明，该方法在某些数据集上优于现有技术，显示出广阔的应用前景，但仍需进一步研究其优缺点。