本研究提出了一种新颖的主动防御方法——抗修复，旨在应对恶意图像操控。该方法结合多级深度特征提取、跨尺度数据增强和分布偏差优化策略，有效保护图像免受未知条件下的攻击。实验结果表明，抗修复在不同条件下具有显著的防御效果和鲁棒性。

本研究提出了上下文感知边界定位模块和CAM引导的SAM精炼模块，显著提升了图像操控区域的定位精度，展示了其在图像操控检测中的应用潜力。