深度学习与人类在物体识别方面的差距正在缩小，但在识别不寻常姿势的物体时，人类表现更好。然而，限制图像暴露时间后，人类的表现下降到深度网络水平。人类和网络的错误模式也不相似，因此需要更多工作来提高计算机视觉系统的鲁棒性。
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