南洋理工大学与A*STAR研究团队提出了新型局部鲁棒图像水印方法MaskMark，其训练成本仅为传统方法的1/15。该方法支持多水印嵌入和精准定位篡改区域，适用于整体和局部内容保护，表现优于现有模型，具备高效性和扩展性。

该文章介绍了一种名为Spy-Watermark的新型后门攻击方法，通过嵌入可学习的图像水印作为触发器，增强对数据损坏的韧性。实验结果表明，Spy-Watermark在鲁棒性和隐秘性方面超过了其他方法。