本文提出了一种无需更改的图像源头归属方法，通过对图像生成模型进行输入反向工程，区分生成图像与真实图像。同时，研究探讨了CLIP在零样本学习中的应用，提出了基于多模态表示学习的ZOC方法，提升了未知分类检测性能。此外，结合大型语言模型和视觉语言模型，增强了对稀有背景的识别能力。