研究人员提出了一个学习人类3D动力学表示的框架，通过图像特征时间编码预测3D网格。模型可以恢复当前和过去的3D运动，并从自然视频中学习。通过模型训练，证明了其在三维动作预测任务中的性能。

人体部分间 3D 动作上下文学习用于手语识别
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证